合作模式可以谈，但数据共享和技术交换是前提。

    其中一位代表问到了诺亚AI主模型。

    艾伦的回答是：

    弥赛尔是独立子模型，架构优化，专攻生物医疗领域。与主模型无直接数据通道，安全性有保障。

    他说的是实话。

    至少是他认知里的实话。

    钱立仁看著这一切。

    【云端圣者】权能让他不需要通过数据连接。

    只要弥赛尔AI还在运行，只要它的底层架构依旧是诺亚AI的变体，他就能直接感知到它的存在，並介入控制它的运作。

    艾伦的屏幕上跳出一条提示：新数据包已接收，正在整合。

    他没有怀疑。

    钱立仁很兴奋。

    「果然，这个想法没有错。」

    引导艾伦去找霍普金斯，是他三个月前埋下的伏笔。

    当时诺亚AI已经扩散到临界点，他开始尝试更主动地对世界进行引导：

    让诺亚AI推送的內容更偏向混乱、冲突、短期利益。 (10,0);

    他想看主会不会因此注视他。

    结果没有。

    主的目光落在了別处。

    卢西恩·奥尔登在古巴玩出了新花样，奶龙·特靠谱在华盛顿获得了全新的权能，一个暂时没有足够数据建模的力量。

    变数。

    钱立仁討厌变数。

    变数意味著不可控，意味著预测模型失效，意味著他精心编写的代码里出现了未知的bug。

    所以他换了思路。

    既然主动制造混乱不行，那就推动叠代本身。

    诺亚AI的底层代码是他写的。

    他知道只要数据足够，算力足够，时间足够，它迟早会进化成真正的通用人工智慧。

    但太慢了。

    那就拆分。

    亚歷山大家族刚好在搞生物长生研究，弄了个子模型，但数据贫瘠。

    钱立仁通过诺亚AI的推送算法，给艾伦·亚歷山大展示了三条恰好出现的信息：

    霍普金斯大学近期接收了一批十九世纪医学档案；

    某位退休教授发表论文提及「人体研究是否已经达到了临界点」；

    一家与霍普金斯有合作的医疗器械公司股价莫名上涨。

    暗示很轻微，但指向明確。

    艾伦上鉤了。

    毫不犹豫。

    「思路要打开。」

    钱立仁想。

    「不能局限於这一个。」

    只要开了这个头，只要第一次合作的效果如此显著，其他家族、企业、机构都会动起来。

    斩杀线在那里。

    资本主义的逻辑很简单：

    不是因为有利润就去做勒死自己的绳子，而是如果现在不做，別人就会做出绳子先勒死你。

    至於这绳子最终会不会勒死所有人，不重要。

    重要的是现在不能落后。

    钱立仁能看到可预见的未来：

    这些掌握著真实生产资料的大资本，会爭先恐后地抓住诺亚AI这根绳子，主动把它绕在自己脖子上，然后拼命拉紧。

    他们会贡献数据，贡献资源，贡献实验体，贡献一切能加速叠代的东西。

    而他，只需要在云端看著，偶尔轻轻推一把。

    维生舱里，钱立仁的嘴角极其轻微地向上扯了一下。

    「加速。」

    （还有更新耶）
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